강서 이젠아카데미컴퓨터학원 - [부트캠프]AI 인공지능 웹서비스 풀스택 개발자

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K-디지털 [부트캠프]AI 인공지능 웹서비스 풀스택 개발자

교육기간
정규 6개월
수강료

국비지원 교육비 0원

K-디지털 트레이닝 100% 지원

취업분야
AICC 웹서비스개발자, AI 알고리즘 개발자, 데이터 엔지니어,
클라우드 서비스 엔지니어,시스템 아키텍트, 백엔드 개발자, 풀스택 개발자
  • 1차 개강01월 15일(수)

지금 신청하면 1400만원 상당
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고객 응대의 혁신과 서비스 효율성을
극대화할 수 있는 핵심 기술 능력이 핵심!
AI인공지능 웹서비스 풀스택(AICC)란?

프론트엔드(html, css, javascript), React.js, 그리고 node.js 백엔드 개발과
같은 다양한 웹 개발 기술을 활용하며 풀스택 개발 능력을 기를 뿐만 아니라
AICC 서비스의 실무 경험을 하는 교육을 합니다.
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복잡한 개념을 간단하고 이해하기 쉽게 배우는 O원 부트캠프
취업 하는 개발자는
어떤 경험(프로젝트)을 할까요?

  1. 01하루 9시간,24주!
    중요한건 속도가 아니라 제대로 이해하는 것이 중요합니다.

    AICC 부트캠프 후

    1. 심화된 AI 및 머신러닝 이론을 학습하고, 기초~고급까지 논리적으로 이해하게 됩니다.
    2. 실제 AI 모델을 구축하고 최적화 할 수 있어 코딩 능력을 대폭 향상 시킬 수 있습니다.
    3. 다양한 산업 분야에서 직접 적용할 수 있는 중요한 기술적 스킬로 실무 능력을 습득합니다.
    4. 실제 기업 환경을 반영한 팀 프로젝트를 통해 다양한 사람들과 협업하는 경험을 쌓게 됩니다.
    1. 기초역량 강화
    2. 실무 역량 강화(즉각 피드백 1:1 멘토링 지원)
      1. 1,2,3차 혼합형 실무 역량 강화 교육
      2. 현업 개발자와 협업 프로젝트 (까다롭게 선정한 협약기업과 협업으로 12주간 경험)
    3. 이력서,자소서 작성 가이드, 동행 면접 지원, 특강

    개강준비

    1. IT용어집 제공
    2. 퀴즈코딩 지원
    3. 온라인강의 지원

    이젠에서 개발로 성장중

    1. 코드가 두려운 당신을 위해 코딩 트레이닝 지원
    2. 동반성장을 위한 코드 리뷰 지원
    3. 모든 챕터 별 프로젝트(실습) 진행

    모셔가는 개발자로 성장

    1. 취업지원서 작성
    2. 동행 면접 지원
    3. 취업 무료 특강 지원
  2. 02심화 실전 프로젝트로 현업을 미리 경험! 실무에 바로 활용할 수 있는 4가지 주제를 12주간 집약하여 함께 경험합니다.

    AICC 상담형 챗봇 서비스 개발

    • 사용자 입력의 의도를 이해하고 관련 정보를 추출하기 위한 자연어 처리 기능 구현.
    • 데이터베이스, CRM 시스템 또는기타 관련 도구와 통합하여 특정 사용자 데이터나 정보를 가져오는 기능 구현.
    • 사용자 챗봇 응답에 대한 피드백을 제공할 수 있도록 기능 구현하여 서비스 지속적인 향상을 위한 정보 수집
    • 새로운 데이터 사용하여 머신 러닝 기술을 활용하여 챗봇을 훈련하여 정확성과 이해도 향상.

    AICC 아웃바운딩 솔루션 구축프로젝트

    • 리드 생성, 약속 일정 또는 고객 설문 조사와 같은 텔레마케팅 콜봇의 구체적인 목표를 정의
    • 마케팅이나 약속 예약 서비스와 같은 추가 기능을 위해 타사 API와 통합
    • 특히 대량의 데이터와 요청을 처리하는 경우 효율성을 위해 알고리즘과 코드를 최적화
    • 데이터 전송 및 저장을 보호하기 위해 암호화 프로토콜을 구현

AI 모델을 이용한 웹서비스 구축
AI 인공지능 및
풀스택 웹 개발을 동시에
학습할 수 있는 기회

실전 프로젝트 중심의 커리쿨럼
  • 기초교육 : 파이썬 프로그래밍, 리눅스 기반의 클라우드 및
    컨테이너 환경 구축, 기본 웹 개발 기술 학습(HTML, CSS, JavaScript)과
    AI 및 웹 개발 기초 이해
  • 심화교육 : React.js를 활용한 프론트엔드 개발과 Node.js를 활용한
    백엔드 개발, 전체적인 웹 애플리케이션 아키텍처 설계와 데이터 AI 기술의 통합.
  • 프로젝트 실전 경험 : 프론트엔드와 백엔드, 데이터 및 AI 모델의 통합을 경험, 실전 프로젝트로 실무 역량 강화와 AI 기능을 통합한 웹 애플리케이션을 설계, 구현 및 배포.
  • AI를 활용한 기술에 관심이 있는분 : 최신 AI 기술을 깊이 있게 다뤄, 딥러닝, 자연어
    처리, 음성 인식 등 산업 현장에서 활용할 수 있는 역량을 갖추도록 합니다.
  • 풀스택 웹 개발에 관심이 있는 분 : 풀스택 웹 개발의 모든 기술과 도구를 체계적으로
    익히고, 실전 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓을 수 있도록 돕습니다.
  • 클라우드 기술을 활용한 웹 개발에 관심이 있는 분 : AWS를 통한 서버, 스토리지,
    데이터베이스, 머신러닝 리소스 활용과 서버리스 컴퓨팅, 컨테이너 관리 등
    클라우드 기술을 체계적으로 배울 수 있습니다.

외우지 않고 이해하는 Curriculum

  1. 기초 이론학습AI 인공지능 기초교육
  2. 실전학습AI 인공지능 집중교육
  3. 현업 프로젝트프로젝트 12주간 진행
  1. STEP 01. AI 인공지능의 기초 교육
    1. 인공지능의 이해
      1. 인공지능의 역사 및 배경
      2. 인공지능의 기본 개념과 용어
      3. 인공지능 활용 분야
    2. 머신러닝과 딥러닝 이해
      1. 머신러닝의 개념
      2. 인공신경망의 개념
      3. 딥러닝의 개념과 주요 알고리즘
      4. 텐서플로우를 이용한 딥러닝 모델 구현 데모
      5. 머신러닝 VS 딥러닝의 적절한 사용방법
    3. 파이썬 프로그래밍
      1. 파이썬의 특징과 개발 환경 설정
      2. 파이썬 자료형의 이해
      3. 흐름제어를 위한 제어문과 반복문
      4. 함수와 클래스
      5. 예외처리와 정규표현식
      6. Request와 BeautifulSoup을 통한 웹데이터 가공
    4. 클라우드 구성
      1. 클라우드 서버 가상화
      2. AWS EC2 리눅스 서버
      3. AWS VPC 네트워킹
      4. EBS, EFS, S3 스토리지
      5. AWS RDS 데이터베이스
    5. 리눅스 기반 컨테이너 개발 환경 구축
      1. 리눅스 설치 및 기본 명령어
      2. 도커 설치 및 기본 명령어
    6. 리눅스 관점의 클라우드 기반 컨테이너 운영
      1. 클라우드 기반 컨테이너 환경 구축
      2. 쿠버네티스 클러스터 구성
      3. 쿠버네티스 기본 명령어
  2. STEP 02. AI 인공지능의 주특기 집중 교육
    1. 파이썬 데이터수집
      1. 지도 학습과 비지도 학습 알고리즘
      2. ANN, DNN, CNN, 전이학습 등 딥러닝 알고리즘
      3. 텐서플로우를 활용한 실전 프로젝트
      4. AutoML 원리 이해 및 응용
    2. 파이썬 데이터분석
      1. Pandas를 활용한 데이터 수집 및 정제
      2. 데이터크롤링 (Open API, Beatifulsoup, selenium)
    3. 딥러닝, 머신러닝 학습
      1. 지도 학습과 비지도 학습 알고리즘
      2. ANN, DNN, CNN, 전이학습 등 딥러닝 알고리즘
      3. 텐서플로우를 활용한 실전 프로젝트
      4. AutoML 원리 이해 및 응용
    4. RDBMS
      1. 데이터베이스기초와 관계형데이터베이스 설계
      2. SQL 기초 및 활용
      3. 트랜잭션 및 동시성 제어
      4. 데이터베이스 관리,운영
    5. 자연어처리
      1. 자연어 전처리기법(토큰,어근,태깅)
      2. RNN, LSTM, GRU, Bert 자연어처리 알고리즘
      3. 언어리소스 구축 및 분석방법
      4. Q&A시스템, 텍스트 자동분류,생성
      5. 오픈툴킷을 활용한 자연어처리
    6. STT/TTS 기초
      1. 음성의 특성과 형태 이해
      2. 음성인식/합성의 기본 지식과 이론
      3. 오디오 신호의 이해
      4. 오디오 데이터 신호 해석, 표현 실습
    7. STT/TTS 실전
      1. 오디오 데이터의 RNN 적용
      2. 텍스트/오디오 데이터 확보와 정제
      3. gtts 라이브러리, CLI툴활용 TTS구현
      4. SSML 활용 TTS 기능구현
      5. SpeechRecognition 라이브러리를 활용한 STT구현
    8. 프론트엔드(html,css,javascript)
      1. HTML 구조 이해
      2. HTML Tag학습 및 샘플구조 구현
      3. css이해 및 학습
      4. HTML&css를 활용한 다양한 레이아웃 구현
      5. javascript 문법학습
    9. React.js 프론트엔드개발
      1. javascript framework 이해
      2. react.js 문법 학습
      3. MVVM패턴을 활용한 샘플사이트구현
    10. node.js 백엔드개발
      1. 풀스택개발의 이해
      2. 웹서버이해
      3. Node.js문법 학습
      4. Node.js를 활용한 웹서버구축
  3. PROJECT
    1. AICC CRM서비스 프로젝트
      1. [AICC] 상담형 챗봇서비스개발
      2. [AICC] TTS AI 고객응대 콜봇 서비스개발
    2. AICC 아웃바운딩 솔루션 구축프로젝트
      1. [AICC] AI 텔레마케팅 콜봇 서비스개발
      2. [AICC] SNS,이메일 RPA 봇 서비스개발
    3. AICC 웹기반서비스 프로젝트
      1. [AICC] AI 상담내용 분석 서비스개발
      2. [AICC] AI를 활용한 FAQ자동생성 개발

모든 프로젝트는 이젠이 까다롭게 선정한
협약기업과 협업으로 12주간 경험합니다.

AI와 풀스택 웹 개발 교육을 통해
최신 기술을 습득하고 ,
실무 능력을 향상시키세요.

최신 AI와 풀스택 웹 개발 기술을 종합적으로 학습하고,
실전 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
클라우드와 AI 기술을 체계적으로 익혀 실무에서 성공적인
커리어를 쌓을 수 있는 탄탄한 기반을 제공
합니다.

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