정보처리 산업기사/기사
- 1차 개강일
- 24년 10월 08일(화)
- 2차 개강일
- 24년 10월 22일(화)
- 정보처리산업기사
- 정보처리기사
- 시험
- 자격증
- 정보처리필기
- 정보처리실기
- 교육기간
- 정규 2~3개월 직장인/초보자/취준생
- 수강료
직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원
- 취업분야
-
응용프로그래머, HTML·퍼블리싱·UI개발, 빅데이터 개발자,
빅데이터 UI전문가
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소프트웨어 설계,개발 및 DB구축
및 정보 시스템 보안,관리에 필요한
정보처리 산업기사/기사 자격증이란?
소프트웨어 개발 자격증으로 계획,수립,분석,설계,구현,시험,운영,유지보수
등의 업무를 수행할 수 있는 능력을 검증하는 시험 준비 교육입니다.
정보처리 자격증은 어떤 교육일까요?
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정보처리 자격증
산업기사
- 필기
-
- 응용 SW 기초 기술 활용
- 애플리케이션 설계 테스트 배포
- 프로그래밍 언어 활용 및 구현
- DB 이해 및 SQL 활용
- DB 프로그래밍
- 실기
-
- 애플리케이션 배포/화면구현
- 애플리케이션 테스트 수행
- 프로그래밍 언어 활용
- 응용 SW 기초 기술 활용
- UI 테스트 & SQL 활용
기사
- 필기
-
- 소프트웨어 설계
- 소프트웨어 개발
- 데이터베이스 구축
- 프로그래밍 언어 활용
- 정보 시스템 구축 관리
- 실기
-
- 요구사항 및 데이터 입출력 구현
- 서버/인터페이스 구현
- 화면설계 애플리케이션 테스트관리
- SQL 응용 소프트웨어 개발 보안 구축
- 제품 소프트웨어 패키징
정보처리 자격증 완전정복!
정보처리 자격증 시험문제를
효율적으로 학습 할 수 있도록
체계적으로 교육합니다!
시험에 나오는 우선순위 기출문제로
정보처리기사 한번에 완전정복
- 추상 팩토리 : 구체적인 클래스에 의존하지 않고 인터페이스를 통해 서로
연관되거나 의존적인 객체들을 그룹으로 생성해 추상적으로 표현 - 팩토리 메서드 : 객체 생성 처리를 서브 클래스로 분리, 서브 클래스 측에서 처리
- 시험에 나오는 최신 기출문제를 공부합니다.
- 시험에 나오는 핵심을 집어 실전 연습을 할 수 있습니다.
- 시험에 나오는 우선순위로 선별해서 학습니다.
정보처리 자격증
- 기능사
- 필기
- 전자계산기 일반
- 패키지 활용
- PC 운영체제
- 정보통신일반
- 실기
- 정보처리 실무
- 산업기사
- 필기
- 정보시스템 기반 기술
- 프로그래밍 언어 활용
- 데이터베이스 활용
- 실기
- 정보처리 실무
- 기사
- 필기
- 소프트웨어 설계
- 소프트웨어 개발
- 데이터베이스 구축
- 프로그래밍 언어 활용
- 정보 시스템 구축 관리
- 실기
- 정보처리 실무
자격증 취득과 동시에 실무 현장 응용 스킬
여러분도 정보처리 자격증
쉽게 취득할 수 있습니다.
정보처리 자격을 취득하면 취득 및 경력에 따라
초급~고급 감리원으로 인정, 소프트웨어 기술자로 인정,
수치지도제작업의 기술인력으로 인정되며
공공기관 및 일반기업 채용시 우대를 받습니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
소프트웨어 설계(필기)
- 요구사항 확인
- 화면 설계
- 애플리케이션 설계
- 인터페이스 설계
- 2
소프트웨어 개발(필기)
- 데이터 입출력 구현
- 통합 구현
- 제품 소프트웨어 패키징
- 애플리케이션 테스트 관리
- 인터페이스 구현
- 3
데이터베이스 구축(필기)
- SQL 응용
- SQL 활용
- 논리 데이터베이스 설계
- 물리 데이터베이스 설계
- 데이터 전환
- 4
프로그래밍 언어 활용(필기)
- 서버프로그램 구현
- 프로그래밍 언어 활용
- 응용 SW 기초 기술 활용
- 5
정보시스템 구축관리(필기)
- 소프트웨어 개발방법론 활용
- IT 프로젝트 정보시스템 구축관리
- 소프트웨어 개발 보안 구축
- 시스템 보안 구축
- 6
빅데이터 분석 기획(실기)
- 빅데이터의 이해
- 데이터 수집 및 변환
- 데이터 적재 및 저장
- 7
빅데이터 탐색(실기)
- 데이터 전처리
- 8
빅데이터 모델링(실기)
- 분석 모형 설계
- 분석 기법 적용
- 9
빅데이터 결과 해석(실기)
- 분석 모형 평가 및 개선
- 분석 결과 해석 및 활용
- R 개요
- R 문법
- 10
빅데이터 분석 실무(실기)
- 데이터 수집 작업
- 데이터 전처리 작업
- 분석 모형 선택
- 분석 모형 구축
- 분석 모형 평가
데이터 사이언스 자격증
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